In dieser Arbeit wurde untersucht, wie Bildverarbeitungstechniken optimiert werden können, um die Darstellung von CT-Scans zu verbessern. Da CT-Scans hauptsächlich Dichteinformationen liefern und dadurch die Unterscheidung verschiedener Gewebetypen wie Muskeln, Sehnen und Knochen erschwert ist, lag der Fokus auf der präziseren Darstellung von Oberflächenstrukturen in 3D-Modellen. Ziel war es, Methoden zu entwickeln, die die visuelle Trennbarkeit der Gewebearten erhöhen und intuitive, leicht interpretierbare 3D-Visualisierungen ermöglichen. Dazu wurden 3D-Modelle erstellt, die einzelne Gewebetypen separat darstellen und in 360-Grad-Ansichten betrachtet werden können. Ergänzend wurde eine Bildserie entwickelt, um die Differenzierung weiter zu verbessern. Das Projekt leistet damit einen Beitrag zur besseren Analyse und Verständlichkeit von CT-Scan-Daten in wissenschaftlichen und praktischen Anwendungen.